Dersin Ayrıntıları
YarıyılKoduAdıT+U+LKrediAKTS
1BIA 504İş Analitiğinde Yeni Yaklaşımlar3+0+038

 
Dersin Detayları
Dersin Dili Türkçe
Dersin Düzeyi Yüksek Lisans
Bölümü / Programı Büyük Veri ve İş Analitiği Tezli Yüksek Lisans Programı (Türkçe)
Öğrenim Türü Örgün Öğretim
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Öğretim Şekli Yüz Yüze
Dersin Amacı Bu dersin kapsamli amaci is analitiginde yeni yaklaşımların incelenmesi ve analytik yöntemlerinin uygulamalı bir şekilde öğrenilmesi.
Dersin İçeriği - Is Analitigi, Is Zekasi, Veri Bilimi konularindaki yeni yaklaşımlara aşina olmak
- Is analitigi yöntem ve yazilimlarinin öğrenimi
- Is analitiginde one cikan örnek uygulamaların incelenmesi
- SAS Viya ve KNIME is analitigi yazılım sistemlerini uygulamalı olarak ogrenmek
Dersin Yöntem ve Teknikleri Ogrenciler dersle alakali ödevleri tamamlayacak, kisa quizler alacak, derse katılımda bulunacak ve final sinavi alacaktir.
Ön Koşulları Yok
Dersin Koordinatörü Yok
Dersi Verenler Prof.Dr. Dursun Delen
Dersin Yardımcıları Yok
Dersin Staj Durumu Yok

Ders Kaynakları
Kaynaklar Dergi makaleleri
Kitap bolumleri
Uygulama raporlari
Derse ilişkin dökümanlara Canvas üzerinden erişilebilir.
Canvas
Canvas
Canvas

Ders Yapısı
Matematik ve Temel Bilimler %45
Mühendislik Bilimleri %30
Alan Bilgisi %25

Planlanan Öğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Etkinlikler ayrıntılı olarak "Değerlendirme" ve "İş Yükü Hesaplaması" bölümlerinde verilmiştir.

Değerlendirme Ölçütleri
Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı
Kısa Sınav 5 % 20
Ödev 3 % 30
Devam 1 % 20
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 % 30
Toplam :
10
% 100

 
AKTS Hesaplama İçeriği
Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi 14 3 42
Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28
Ödevler 3 20 60
Ara Sınavlar 5 10 50
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 60 60
Toplam İş Yükü   AKTS Kredisi : 8 240

 
Dersin Öğrenme Çıktıları: Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir:
Sıra NoAçıklama
1 İş analitiğindeki yeni yaklaşımları tanımlar.
2 İş analitiğinin 3 ana kademesini sıralar ve ayırt eder.
3 İş analitiğinin öne çıkan uygulamalarını inceler ve tatbik eder.
4 KNIME Analytics yazılımı ve SAS Viya analitik bulut sistemi ile deneyim geliştirir.

 
Ders Konuları
HaftaKonuÖn HazırlıkDökümanlar
1 Ders tanimi, tanimlayici analitik ve very guncelleme
2 Kestirimsel analitik ve veri madenciligi
3 Makina öğrenimi ve metin madenciliği
4 Kuralcı analitik ve büyük veri teknolojileri
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

 
Dersin Program Çıktılarına Katkısı
P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7
Ö1 4 3 2 2 4 3 4
Ö2 3 3 2 3 3 3
Ö3 4 3 3 4 5 4 4
Ö4 4 4 2 3 2 3

  Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek

  
  https://obs.ihu.edu.tr/oibs/bologna/progCourseDetails.aspx?curCourse=245041&lang=tr
OSZAR »